excel立方怎么输入

你有没有过那种感觉？面对一张密密麻麻的Excel表，几万行，几十列，眼睛都快花了，老板要的那个“关键数字”，偏偏就藏在里面，怎么都抓不住？你试过VLOOKUP，试过SUMIFS，甚至硬着头皮写了一堆IF嵌套的数组公式，结果呢？公式一长，文件一卡，改个条件，等个半天，然后数据一更新，公式又得重新检查……我的天，简直是噩梦！

很多人一听到“Excel立方”这个词，脑子里立刻浮现出三维空间里的一个实体，方方正正的，有点抽象，有点高深。但我要说句实在话，它远没有你想的那么复杂，而且，它可能就是你从“表哥表姐”进化成“数据分析师”的秘密武器。它不是某个神奇的按钮，让你啪地一下，一个立体方块就蹦出来了。不，它是一种思维方式，更是一种数据组织和查询的利器。

那么，这个所谓的“立方”，我们到底要怎么“输入”进Excel呢？这可不是像输入数字或者文本那么简单直接。在我看来，它至少有三种层次的“输入”方式，每一种都对应着不同的场景和数据处理深度。

第一层：“借力打力”的输入——连接外部OLAP立方体

这是最正宗的“立方体”输入。想象一下，你的公司可能已经有了一套非常强大的数据仓库和OLAP（Online Analytical Processing）系统，比如SQL Server Analysis Services (SSAS)，或者SAP BW，又或者是某个云端的分析服务。这些系统已经把海量数据预先计算、整理成了多维数据模型，也就是我们说的“数据立方体”。它们就像一个被精心雕琢过的水晶球，里面蕴藏着各种角度的数据洞察。

这时候，你的“输入”动作，就是把Excel变成一个数据探测器，直接去连接这些现成的“立方体”。操作流程其实挺直观的：

1. 打开Excel，找到“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”->“从数据库”->“从SQL Server Analysis Services数据库”（或者对应你所连接的OLAP服务类型）。
3. 输入服务器名称、选择数据库，然后选中那个你需要的OLAP立方体。
4. 点“下一步”，然后“完成”。

瞧！Excel工作表上立刻出现一个空白的透视表。但这可不是普通的透视表，它的字段列表里，你会看到“度量值”（Metrics）和“维度”（Dimensions），这些都是OLAP立方体的核心概念。度量值，就是那些可以被汇总、计算的数字，比如销售额、利润、订单量；而维度，则是你分析这些度量值的不同角度，比如时间（年、月、日）、地区（省、市）、产品（类别、子类别）、客户（年龄、性别）。

你只需要把这些维度和度量值拖拽到透视表的行、列、筛选器区域，瞬间，你就能对几十亿行的数据进行切片（Slicing）、切块（Dicing）、钻取（Drill-down）和上卷（Roll-up）。比如，我想看“去年华东地区所有产品的销售额”，拖拽几下就出来了。再比如，“钻取”到具体到某个月，甚至某一天，再看是哪个产品卖得最好。这简直是魔法！这种“输入”的意义，在于你接入了一个已经构建好的、高性能的数据分析引擎。你不是在制造立方体，你是在使用它。

第二层：“自力更生”的输入——用Power Pivot构建数据模型

好吧，不是所有人都那么幸运，公司里有个现成的OLAP立方体等着你去连接。更多时候，我们手头只有一堆散落的、来自不同来源的Excel表、CSV文件，甚至是数据库里的一些表。它们之间有关系，但彼此独立，就像一堆散装的积木。你想从中构建一个“立方体”，行不行？当然行！这时候，你需要用到Excel里那个“低调奢华有内涵”的功能——Power Pivot。

Power Pivot，在我看来，是Excel自带的一套迷你版OLAP引擎。它允许你在Excel内部构建一个强大的数据模型。这个模型，就是你自己的“立方体”！它不叫立方体，但它具备立方体的核心能力。

怎么“输入”呢？分几步走，这更像是一个搭建过程：

1. 激活Power Pivot加载项：如果你的Excel版本支持，通常在“文件”->“选项”->“加载项”里找到“COM加载项”，勾选“Microsoft Power Pivot for Excel”。
2. 导入数据：点击Excel“Power Pivot”选项卡，选择“管理”。这时会打开Power Pivot窗口。在这里，你可以“从其他源”获取数据，无论是Excel表、Access数据库、SQL Server，甚至Web数据。你把你的销售数据、产品信息、客户列表等，一张张地导入进来。
3. 建立关系：这是核心！在Power Pivot的“关系图视图”里，你需要把不同表之间共同的字段（比如“产品ID”连接“产品表”和“销售表”）拖拽起来，建立起明确的关系。这些关系，就像搭积木时的连接点，把散装的数据逻辑地串联起来。
4. 创建度量值（Measures）：这就像是给你的“立方体”定义它的“血液”和“骨架”。你不再是简单地求和，而是用DAX（Data Analysis Expressions）公式语言，定义出各种复杂的计算，比如“总销售额”、“去年同期销售额”、“毛利率”、“累计销售”等等。这些DAX度量值，是Power Pivot模型的灵魂，它们是实时计算的，而且会根据你选择的维度进行智能切片。

当这一切都做完，你的Excel文件里就拥有了一个强大的数据模型。这个模型，虽然没有被显式地称作“立方体”，但它完全具备了多维分析的能力。你可以基于这个模型创建透视表，拖拽你的维度和度量值，享受和连接外部OLAP立方体一样的分析体验。这是一种主动构建的“输入”，你亲手把数据塑造成了一个可分析的多维结构。它要求你对数据结构有更深的理解，但回报是巨大的自由度。

第三层：“公式魔法”的输入——CUBE函数家族

还有一种“输入”方式，它更加精细，也更具挑战性，但威力不容小觑。那就是Excel的CUBE函数家族，包括CUBEVALUE、CUBEMEMBER、CUBESET等等。这些函数不是让你去连接或构建一个立方体，而是直接从一个已经连接好的OLAP立方体（无论是外部的还是Power Pivot建立的内部模型）中，提取特定的数据点。

这就像什么呢？好比你有一个复杂的仪器（立方体），前面两种方式是操作仪器的界面（透视表）。而CUBE函数，则是直接深入到仪器内部，用精确的指令（公式）去获取你想要的一个个具体数值。

比如，CUBEVALUE函数： =CUBEVALUE("你的连接名称", "你的度量值", "你的第一个维度成员", "你的第二个维度成员", ...)

想象一下，你不想用透视表来呈现，你只想在某个特定单元格里显示“2023年，法国地区，手机产品的销售额”。你就可以写： =CUBEVALUE("PowerPivot Data", "[Measures].[销售额]", "[时间].[年份].&[2023]", "[地区].[国家].&[法国]", "[产品].[类别].&[手机]")

这里的“PowerPivot Data”就是你的数据模型连接名，后面的都是你从模型中选取的度量值和维度成员。每一个“[ ]”里的内容，都是对立方体中某个特定“切片”的精确描述。

再比如，CUBEMEMBER，可以帮你定义一个维度的特定成员，然后CUBEVALUE可以引用它。CUBESET则可以定义一个成员集合，让你的分析更灵活。

这种“输入”方式，更像是编程式的查询。它要求你理解OLAP的MDX（多维表达式）语法，至少是其简化形式。它的好处是，你可以构建出高度定制化的报告，每一个单元格都是一个精准的查询结果，而且这些结果会随着源数据的更新而自动刷新。不再是透视表那种固定的布局，而是更自由、更“散落”但更精确的数据呈现。这简直是数据报告的“手术刀”，让你能精准地切取每一个需要的数据点。

为什么要折腾这些“立方体”？

说到底，不管是连接外部、自建模型还是使用CUBE函数，我们之所以要“输入”或“构建”这些“立方体”，根本原因在于它们解决了传统Excel数据处理的几个核心痛点：

• 性能瓶颈：面对百万甚至千万级数据，SUMIFS会让你等到花儿都谢了。而“立方体”是预计算或者高度优化的，查询速度飞快。
• 数据模型化：它强制你以一种有组织、有逻辑的方式思考数据，而不是堆砌一堆平面的表格。
• 多维分析能力：传统的Excel很难直接进行多角度、深层次的交叉分析。而“立方体”天生就是干这个的，切片、切块、钻取，是它的基本操作。
• 灵活性与一致性：一旦模型建立，无论是报表、图表还是更复杂的分析，都能从一个统一且一致的数据源中获取，大大减少了数据口径不一致的问题。

所以，朋友，当你再问“Excel立方怎么输入”时，请记住，它不是一个简单的Ctrl+C，Ctrl+V。它是一次思维模式的升级，一次数据处理哲学的转变。它意味着从“堆积数据”到“构建数据洞察”的飞跃。别怕那些新名词，Power Pivot、DAX、CUBE函数，它们虽然初看起来有点陌生，但一旦你掌握了它们，你会发现，你手中的Excel，不再仅仅是一个表格工具，它变成了一把锋利无比的数据分析“瑞士军刀”。去尝试吧，去探索吧，你会感谢这个“立方体”给你带来的改变！