想在 Excel 里做出一个漂亮的正态分布图?别怕,其实没那么复杂,跟着我的步骤,一步一步来,保准你也能搞定!
先说说正态分布,这玩意儿在统计学里可是个大咖,很多自然现象和社会现象都符合这种分布。而 Excel,就是我们用来把它可视化的好帮手。
第一步,也是最重要的一步,你要有数据!没有数据,巧妇难为无米之炊。这些数据可以是你的实验结果,也可以是你收集的调查问卷,总之,得是一组数值,越多越好。最好是已经整理好的,比如身高、体重、考试成绩,等等。把这些数据整整齐齐地输入到 Excel 的一列里。
接下来,我们要计算一些关键的统计量。别慌,Excel 已经帮我们准备好了工具。
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平均值(Average):这个不用多说,就是所有数据的总和除以数据的个数。在 Excel 里,用
AVERAGE(你的数据区域)公式就可以搞定。比如,你的数据在 A1 到 A100 单元格,那就输入=AVERAGE(A1:A100),回车,搞定! -
标准差(Standard Deviation):这个稍微复杂一点,它衡量的是数据的离散程度,也就是数据分布的集中还是分散。Excel 里用
STDEV.S(你的数据区域)公式。同样,如果你的数据在 A1 到 A100 单元格,那就输入=STDEV.S(A1:A100),回车。注意,这里用的是STDEV.S,如果是总体标准差,就用STDEV.P,但通常我们用样本标准差就足够了。
有了平均值和标准差,我们就可以开始计算正态分布函数值了。这才是重头戏!Excel 里有一个函数叫做 NORM.DIST,专门用来做这个。
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NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)x:你要计算的那个点的值,也就是横坐标。mean:平均值,就是我们刚才算出来的。standard_dev:标准差,也是我们刚才算出来的。cumulative:一个逻辑值,TRUE表示累积分布函数,FALSE表示概率密度函数。我们要画正态分布曲线,所以要选FALSE。
问题来了,x 怎么确定呢?我们需要一系列的 x 值,从最小值到最大值,均匀分布。一种方法是自己手动输入,但太麻烦了。更好的方法是用 Excel 的填充序列功能。先随便输入一个起始值,然后拖动鼠标,Excel 会自动帮你填充,你可以调整步长来控制数据的密度。记得确保这些 x 值覆盖了你的数据范围,最好略微超出一点,这样图会更好看。
假设我们把 x 值放在 B 列,从 B1 开始,平均值放在某个单元格(比如 E1),标准差放在另一个单元格(比如 E2)。那么,在 C1 单元格输入公式:
=NORM.DIST(B1, $E$1, $E$2, FALSE)
注意 $ 符号!这是绝对引用,意思是无论你把这个公式复制到哪里,它都会引用 E1 和 E2 单元格的值。很重要!
然后,把 C1 单元格的公式向下拖动,一直拖到和 B 列的 x 值数量一样。这样,C 列就得到了每个 x 值对应的正态分布函数值。
终于到了最激动人心的时刻:画图!
选中 B 列的 x 值和 C 列的正态分布函数值,然后点击“插入”选项卡,选择“散点图”,选择“带平滑线的散点图”。
一个简陋的正态分布图就出来了。但是,这还远远不够完美!我们需要美化它。
- 调整坐标轴:双击坐标轴,可以调整它的最小值、最大值、主要刻度和次要刻度。让坐标轴的范围更符合你的数据,让图更清晰。特别是 x 轴,要覆盖整个数据范围。
- 添加标题:一个好的图表一定要有标题!说明这个图是什么,让别人一眼就能看懂。
- 添加坐标轴标签:x 轴和 y 轴分别代表什么,也要清楚地标出来。
- 修改线条颜色和粗细:让线条更醒目,颜色更和谐。
- 删除网格线:如果觉得网格线太乱,可以删除掉。
还有一些高级的技巧,比如:
- 叠加实际数据分布:可以创建一个柱状图,显示实际数据的分布情况,然后把柱状图和正态分布曲线叠加在一起,这样可以更直观地比较理论分布和实际分布的差异。
- 添加误差线:误差线可以显示数据的误差范围,让图更科学。
- 调整图表样式:Excel 提供了很多内置的图表样式,可以尝试不同的样式,找到最适合你的那一个。
记住,画图是为了更好地展示数据,让别人更容易理解你的分析结果。所以,要根据你的数据和你的目的,灵活运用这些技巧,做出最棒的正态分布图!不要怕尝试,Excel 是个强大的工具,多尝试几次,你就能掌握它的奥秘。 做出让人眼前一亮的图表,成就感满满!
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