excel怎么合并表格

Excel合并表格？这玩意儿，说简单也简单，但真遇到复杂情况，也够让人头疼的。我跟你说，合并表格这事儿，我可没少干，踩过的坑那真是一把一把的。

最基础的，当然是用“复制粘贴”了。几个小表格，数据量也不大，直接选中一个表格的数据，Ctrl+C，然后到另一个表格里，Ctrl+V，完事儿！简单粗暴，适合懒人。但这种方法的缺点也显而易见，如果表格结构不一样，或者数据量太大，那就只能呵呵了。你会发现，粘贴出来的数据乱七八糟，格式也全变了，还得手动调整，简直是费力不讨好。我曾经就因为偷懒，用了复制粘贴，结果花了一下午的时间去调整格式，简直想抽自己！

然后呢，就是用Excel自带的“Power Query”了。这玩意儿，我一开始也是拒绝的，觉得太复杂了，各种选项，各种设置，看得我眼花缭乱。但后来发现，这绝对是个神器！尤其是在合并结构相同的表格时，简直是事半功倍。

具体怎么操作呢？首先，你要把所有的表格放到一个文件夹里。然后，在Excel里，选择“数据”选项卡，点击“自文件”->“从文件夹”，选择你放表格的那个文件夹。接下来，Power Query就会自动识别文件夹里的所有Excel文件，并显示出来。

这时候，你需要点击“转换数据”，进入Power Query编辑器。在编辑器里，你可以看到所有表格的文件名。然后，点击“添加列”->“自定义列”，创建一个新的列。在自定义列的公式里，输入Excel.Workbook([Content])。这句公式的意思是，读取每个Excel文件的内容。

接下来，展开新创建的列，选择“Data”列，然后点击“确定”。你会发现，每个表格的数据都显示出来了。

最后，点击“删除其他列”，只保留Data列，然后点击“展开”，选择你需要的列，比如姓名、年龄、性别等等。这样，所有的表格数据就合并到一起了！

Power Query的好处是，它可以自动处理结构相同的表格，而且还可以进行数据清洗和转换。比如，你可以把日期格式统一，或者把文本数据转换为数值数据。

不过，Power Query也有它的局限性。如果表格结构不一样，或者数据量太大，Power Query的处理速度会很慢，甚至会崩溃。我曾经就用Power Query合并了一个几百兆的Excel文件，结果等了半个小时才出来结果，简直是崩溃！

除了Power Query，还有一种方法是用VBA。VBA是Excel自带的编程语言，可以用来编写自定义的宏。如果你会VBA，就可以编写一个宏来自动合并表格。

VBA的好处是，它可以处理各种复杂的合并需求，而且可以自定义合并的规则。比如，你可以只合并某些列，或者根据某些条件进行过滤。

但是，VBA的缺点是，需要一定的编程基础。如果你不会VBA，那就只能找会的人帮忙了。而且，VBA的代码也比较难维护，如果代码写得不好，可能会导致Excel崩溃。

我用VBA写过一个合并表格的宏，可以自动识别表格的标题行，并根据标题行进行合并。这个宏的效率很高，可以快速合并大量的表格数据。但是，这个宏的代码比较复杂，需要一定的VBA基础才能理解。

还有一种比较“野路子”的方法，就是用Python。Python有很多强大的数据处理库，比如pandas，可以用来快速合并表格。

Python的好处是，语法简单易懂，而且有很多开源的库可以使用。如果你会Python，就可以用几行代码实现复杂的合并需求。

但是，Python的缺点是，需要安装Python环境，而且需要一定的编程基础。如果你不会Python，那就只能学习一下了。

我用Python的pandas库合并过一个几百万行的CSV文件，只用了几分钟的时间，效率非常高。而且，pandas还提供了很多数据清洗和转换的功能，可以方便地处理各种数据问题。

总之，合并表格的方法有很多种，选择哪种方法取决于你的具体需求。如果表格结构简单，数据量不大，可以用复制粘贴。如果表格结构相同，可以用Power Query。如果需要处理复杂的合并需求，可以用VBA或者Python。

其实，合并表格这事儿，最重要的还是思路。你要先分析你的数据，了解表格的结构，然后选择最合适的方法。不要盲目地使用某种方法，否则可能会事倍功半。

我曾经就犯过这样的错误，一开始就想着用Power Query，结果发现表格结构不一样，根本没法用。后来，我冷静下来，分析了一下数据，发现可以用VBA来解决。最终，我用VBA编写了一个宏，成功地合并了所有的表格。

所以，记住，合并表格，思路很重要！别偷懒，多思考，才能找到最有效的方法。而且，要学会使用各种工具，Power Query、VBA、Python，都是你的好帮手。只要你掌握了这些工具，合并表格就不再是难题了！