excel怎么去掉前面的数字

嘿，伙计们！咱们今天聊聊Excel里那些让人抓狂的数字。你有没有过这样的经历？辛辛苦苦从某个系统里导出来一份数据，打开一看，好家伙，每一个条目前面都跟着一串数字，也许是序号，也许是编码，总之，它就是多余的，碍眼，还妨碍你排序、筛选、甚至做个简单的查找替换。那一刻，是不是想对着屏幕来一句：“你丫的，能不能别这么‘个性’？”

我太懂那种感觉了！我跟你说，我刚入行那会儿，第一次碰上这种带编号的客户列表，几千行啊！我想着手动删？删到猴年马月去！用替换？又怕把正文里的数字也给误伤了。那会儿真是两眼一抹黑，恨不得把键盘都给吃了。但，生活就是这样，总要逼着你成长，逼着你掌握一些“绝活”。今天，我就把我这些年摸爬滚打，跟Excel斗智斗勇总结出来的几招，悉数奉上，保管你下次再遇到这种“带刺的玫瑰”，也能从容应对，甚至还能带点嘚瑟地跟同事炫耀一番。

第一招：魔法棒——快速填充（Flash Fill），惊喜往往藏在最简单处

有时候，解决问题的方法，出乎意料的简单，简直就像变魔术一样。如果你前面那串数字的规律非常明显，比如说，都是“1-”、“001_”、“[123]”这种固定模式，或者干脆就是纯数字后面直接跟着文本，那么恭喜你，你的运气不错，快速填充（Flash Fill）就是为你量身打造的。

我记得有一次，老板急着要一份产品清单，每个产品名字前面都挂着一串产品编码，比如“P001-超能洗衣液”、“P002-极速咖啡机”。我一看，这不就是典型的“编码-产品名”模式嘛。我二话不说，先在旁边新建一列。然后，关键来了，我在新列的第一个单元格里，手动输入了第一个产品名字“超能洗衣液”，敲下回车。接着，重点中的重点！我把鼠标点回刚才输入“超能洗衣液”的那个单元格，然后——看好了——按下键盘上的Ctrl + E组合键！

“嗡！”的一声（这是我脑补的音效，代表Excel在思考），然后，奇迹发生了！瞬间，下面所有的单元格都自动填上了对应的产品名称，把前面的编码完美地抛弃了。那一刻，我简直想给自己鼓掌，太丝滑了！就好像Excel读懂了我的心思，知道我想要什么。

但是，快速填充虽好，它也有它的“脾气”。它需要你提供一个足够清晰的“范例”，让它明白你的意图。如果你的数据规律不那么一致，比如有的前面是两位数字，有的是三位，有的还带字母，那Ctrl + E可能就会一脸懵逼，给你填出一堆乱七八糟的东西，或者干脆就没反应。所以，用之前，先扫一眼你的数据，心里有个谱。简单粗暴又高效，这就是快速填充的魅力，也是我日常数据处理中，如果条件允许，首选的“快刀斩乱麻”之术。

第二招：庖丁解牛——分列（Text to Columns），化繁为简的艺术

当快速填充搞不定，或者你的数据有更复杂的结构，需要更精确地切割时，我们就得上“硬菜”了——分列功能。这玩意儿，简直就是Excel里的一把瑞士军刀，看似简单，实则蕴藏着无穷的分割智慧。

我第一次系统地接触分列，是在处理一份从老旧系统导出的用户地址数据，每个地址前面都带着一个五位数的邮编，中间还混着一些用逗号或者空格隔开的奇怪编码。当时我真是挠头，这怎么分？

别急，一步步来。首先，选中你需要处理的所有数据列。然后，找到Excel顶部菜单栏的“数据”选项卡，点进去，你会看到一个图标叫“分列”。勇敢地点击它！

弹出的“文本分列向导”就是你的主战场了。这里有两个选项：

1. 分隔符号：这是最常用的一个，适用于你的数字和文本之间有明显的“分隔符”，比如空格、逗号、横线（-）、下划线（_）、斜杠（/）等等。你只要告诉Excel你的分隔符是什么，它就能像切蛋糕一样，把你的数据一分为二（或者更多份）。比如我的邮编和地址之间是空格，那我就选“分隔符号”，然后下一步，勾选“空格”作为我的分隔符。你甚至可以勾选“连续分隔符号视为单个处理”，这在处理多个连续空格时特别有用。

2. 固定宽度：这个就有点像尺子量，适用于你的数字部分总是占据固定的字符数。比如说，前面总是有5个数字，后面才是文本。这时，你选择“固定宽度”，然后下一步，它会给你一个预览窗口，你可以在你觉得需要分隔的地方，用鼠标点击一下，就能画出一条分界线。比如我的邮编是5位数，我就在第5个字符后面画一条线，完美分割。

选好分割方式后，下一步，它会让你选择每一列的数据格式。这里很重要！如果你不希望被分出来的数字（比如邮编）被Excel当成数字处理，而是保持文本原样（例如，“00012”如果不设为文本会变成“12”），那么记得把相应的列设置为“文本”。最后，别忘了选择一个“目标区域”，最好是选一个空白的列，这样就不会覆盖你的原始数据，方便检查。

点击“完成”，看着你的数据从一团乱麻变成整齐划一的两列或多列，那种成就感，不亚于解开一道复杂的数学题。分列的精髓在于它的灵活性和精确性，无论你的分隔符是单一还是复杂，是固定宽度还是不固定，它总能找到办法帮你理顺。

第三招：公式大法——字符串函数组合拳，攻克疑难杂症

如果你的数据既没有明显的固定分隔符，也没有统一的固定宽度，而是“花里胡哨”，比如说，数字的位数不确定，而且数字和文本之间没有任何分隔符，像“123苹果”、“45香蕉”、“6789西瓜”这种，这下快速填充会懵，分列也抓瞎了。这时候，就到了我们请出Excel里的“特种兵”——字符串函数的时候了。

这套组合拳，需要你对Excel的逻辑思维有点儿感觉，但一旦掌握，那简直是无往不利，各种奇葩数据都能被你治得服服帖帖。

我们的目标是：找到第一个非数字字符的位置，然后从这个位置开始截取后面的所有文本。这听起来有点绕，但请听我细细道来。

我们需要用到几个核心函数：

• FIND / SEARCH：这两个函数是用来查找特定字符或字符串在文本中的位置的。FIND区分大小写，SEARCH不区分大小写。在这里，我们需要找的是第一个“非数字”字符。但Excel并没有一个函数可以直接“找第一个非数字”，所以我们需要绕个弯。
• MIN：用来找出多个数值中的最小值。
• ROW / INDIRECT：这两个是辅助函数，用来生成一个数字序列。
• ISNUMBER / ISERROR：用来判断一个值是不是数字，或者一个公式是不是产生了错误。
• LEFT / RIGHT / MID / LEN：这些是用来截取文本字符串的。

听着是不是有点头大？别慌，我们来一个最经典的套路，适用于去除所有开头的数字，无论数字有多少位。

假设你的数据在A列，我们要在B列得到结果。

1. 找到第一个非数字字符的位置：这是最关键的一步。我们可以尝试查找所有0-9的数字在字符串中出现的位置。哪个数字出现的位置最靠前，并且这个位置后面的字符就是非数字，那它就是我们需要的“分界点”。 一个常见的思路是，我们遍历字符串的每一个字符，判断它是不是数字。当第一个不是数字的字符出现时，它的位置就是我们想要的。

   我们可以用一个数组公式来实现这个： =MATCH(TRUE,ISERROR(VALUE(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1))),0) 这个公式有点复杂，我来拆解一下： * LEN(A1)：获取A1单元格的总长度。 * ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1)))：生成一个从1到字符串长度的数字序列（比如1,2,3,4,5...）。 * MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)：从A1单元格中，一个字符一个字符地提取出来。 * VALUE(...)：尝试把这些提取出来的字符转换成数字。如果它是数字，就成功转换；如果它是字母或符号，VALUE函数就会报错。 * ISERROR(VALUE(...))：判断VALUE函数是否报错。如果报错（即非数字），就返回TRUE；如果是数字，就返回FALSE。 * MATCH(TRUE,ISERROR(...),0)：找到第一个TRUE（即第一个非数字字符）在ISERROR返回的TRUE/FALSE序列中的位置。这个位置就是我们需要的“分界点”。

   这个公式有点“烧脑”，而且是个数组公式，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter才能生效，它会自动在大括号{}里。

2. 截取后面的文本：一旦我们找到了第一个非数字字符的位置（假设是pos），那么我们只需要用RIGHT或者MID函数，从原始字符串的pos位置开始，截取到字符串的末尾。

   =RIGHT(A1,LEN(A1)-第一个非数字字符的位置+1) 或者更直接，如果第一个非数字字符的位置是pos，那么我们真正要截取的文本是从pos开始，长度是LEN(A1)-pos+1。

   所以，结合起来，完整的公式可能会是这样（假设你的A1单元格是123苹果，我们想得到苹果）： =MID(A1,MATCH(TRUE,ISERROR(VALUE(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1))),0),LEN(A1)-MATCH(TRUE,ISERROR(VALUE(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1))),0)+1)

   是不是觉得头晕眼花？确实，这公式看起来像天书。但这正是Excel的魅力所在，它能让你用逻辑和函数，去驾驭那些看起来毫无章法的数据。这种方法虽然复杂，但它的通用性和精准性是前两种方法无法比拟的。当你的数据真正达到“奇形怪状”的程度时，你就会发现这些字符串函数组合起来的威力，简直是数据清洗界的“倚天剑屠龙刀”。

第四招：进阶武器——VBA和Power Query，高级玩家的玩具

当然，如果你是那种“数据量动辄上万，甚至几十万行，而且这种清洗工作每周都要做一遍”的超级数据玩家，那么前面那几招，虽然管用，但效率可能还是差了点意思。这时候，你就需要考虑Excel里的“大杀器”了——VBA（宏）或者Power Query。

VBA就像是给Excel写一套自动化脚本。你可以编写一段代码，告诉Excel：“遍历A列的每一个单元格，如果单元格内容以数字开头，就把数字部分删掉，只留下文本。”一旦写好，以后你只要点击一个按钮，就能瞬间完成上万行数据的处理。这需要一些编程基础，但一旦学会，你就拥有了驾驭Excel的超级能力。比如，用正则表达式来匹配开头的数字，那效率和准确性简直是神级。

而Power Query，则是Excel近年来推出的一个数据处理神器，它更侧重于数据的提取、转换和加载（ETL）。它提供了一个图形化的界面，让你通过点击、拖拽就能完成复杂的数据清洗任务，包括去除前缀数字。它的优点在于，你可以把清洗步骤记录下来，形成一个“查询”，以后有新的数据进来，只要刷新一下，所有的清洗步骤都会自动重复执行。对于需要从不同来源整合数据，并进行规范化处理的场景，Power Query的优势非常明显。

不过，这两者对于普通用户来说，学习曲线会相对陡峭一些。我的建议是，先从快速填充和分列入门，这两个基本上能解决90%的问题。当你的数据处理需求升级到一定程度，你自然会感受到VBA和Power Query的召唤。

写在最后：数据清洗，一场永无止境的修行

说了这么多，其实我想表达的就一句话：数据清洗，真的是一项技术活，也是一项耐心活。那些看似简单的“去掉前面的数字”的需求，背后可能隐藏着各种各样的复杂情况。

从最初的抓狂，到后来的一招制敌，再到如今面对任何数据都能心中有数，这本身就是一个人在数据世界里成长的过程。Excel不仅仅是一个表格工具，它更像是一个舞台，让你去发挥你的逻辑思维，去挑战那些看似不可能完成的任务。

所以，下次再遇到那些“调皮”的带前缀数字，别慌，深吸一口气，回忆一下今天我们聊的这些方法。先试试快速填充的魔法，不行就祭出分列的庖丁解牛，再不行，那就撸起袖子，用字符串函数来一场脑力体操。你会发现，当你真正驾驭了这些工具，那些曾经让你头疼的数据，都将成为你手中听话的“木偶”，任你摆布。而这种掌控感，嘿，别提多爽了！