Matlab 读取 Excel 数据,这事儿,我熟!当年为了毕业设计,那可是对着官方文档啃了好几天,各种方法试了个遍,才算摸清了门道。
最常用的,肯定得说 xlsread 函数。这玩意儿简单粗暴,直接把 Excel 数据读进 Matlab 的矩阵里。比如,你想把 data.xlsx 表格里的数据读进来,就这么写:
matlab
data = xlsread('data.xlsx');
是不是很简单?但要注意,默认情况下,它会读取所有数值型数据。如果你的 Excel 表格里有文本,或者你只想读取特定区域的数据,那就得加参数了。
比方说,你想读取 Sheet2 的数据,可以这样:
matlab
data = xlsread('data.xlsx', 'Sheet2');
如果只想读取 A1:C10 区域的数据,那就是:
matlab
data = xlsread('data.xlsx', 'Sheet2', 'A1:C10');
你看,参数一多,就有点乱了。而且,xlsread 有个缺点,就是它在读取混合数据时,处理起来比较麻烦。比如,Excel 表格里既有数字,又有文本,它就会把文本单元格显示为 NaN (Not a Number)。
所以,后来我就改用 readtable 函数 了。这玩意儿读取数据更智能,会自动识别数据类型,而且会把数据存储在一个 table 对象里。table 对象就像一个表格,每一列都有一个名字,你可以像访问结构体一样访问表格里的数据,贼方便!
比如,还是读取 data.xlsx 的数据:
matlab
T = readtable('data.xlsx');
然后,你想访问第一列的数据,就可以这样:
matlab
first_column = T{:, 1}; % 或者 T.ColumnName (如果你的 Excel 表格有列名的话)
readtable 还有个好处,就是它可以灵活地处理缺失值。你可以指定缺失值的填充方式,比如用 NaN 填充,或者用某个特定的值填充。
不过,readtable 也有它的局限性。它对于 Excel 表格的格式要求比较严格,如果表格格式不规范,可能会导致读取失败。比如,如果表格里有合并单元格,或者有不规则的空行,就可能会出错。
其实,除了 xlsread 和 readtable,Matlab 还有一些其他的函数可以用来读取 Excel 数据,比如 importdata 函数。但我觉得,这两个函数已经足够应付大部分情况了。
另外,我还想说一点,就是在读取 Excel 数据时,一定要注意 Excel 文件的编码格式。如果 Excel 文件是 UTF-8 编码的,Matlab 可能会出现乱码问题。这时,你可以尝试指定编码格式来读取数据。比如:
matlab
T = readtable('data.xlsx', 'Encoding', 'UTF-8');
当年,我就是因为编码问题,折腾了好久才搞定。所以,遇到乱码问题,一定要先想到是不是编码格式不对。
说实话,刚开始学 Matlab 读取 Excel 数据的时候,我也觉得很头疼。参数太多,函数太多,各种坑,踩都踩不过来。但当你真正掌握了这些方法,你会发现,Matlab 读取 Excel 数据其实很简单。关键是要多实践,多尝试,遇到问题多查文档,多 Google。
而且,掌握了这些技能,以后处理数据就方便多了。不用再手动把 Excel 数据复制到 Matlab 里,直接用代码就可以读取、分析、处理数据,效率简直不要太高!现在想想,当初啃官方文档的日子,也算是值了。毕竟,学到的东西,是自己的,谁也拿不走!
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