excel表格怎么求合格率

哎呀，说起来算那个 合格率，简直就是我们这些整天跟 Excel 表格打交道的人的“家常便饭”啊，你说是不是？尤其是做品控、做生产、做项目管理的哥们姐们，哪个逃得掉！盯着满屏幕密密麻麻的数据，心想，这玩意儿到底有多少是“过关”的？多少是“栽了”的？最后得拎出一个扎眼的 百分比 来向上汇报，或者给自己心里有个数。

别看它就一个数字，合格率这东西，背后门道可多了。它不光是个结果，更是个信号灯，亮着红灯还是绿灯，告诉你这批货、这个项目、这个学生的成绩，到底是个什么水平。算准它，太重要了。可一开始上手，对着 Excel 那些个函数符号，真是有点懵圈，感觉无从下手。别急，慢慢来，这事儿，其实没那么难，就是得把逻辑理顺。

首先，你得想明白，啥叫“合格”？这玩意儿可不是随口说的。你得有个标准，白纸黑字写清楚的那种。比如，你是测零件尺寸，是得在 ±0.1mm 范围内才算合格？还是考试成绩，得大于等于60分才算及格？或者是客户满意度，得评分在4分以上（满分5分）才叫“满意”？先把这“合格”的条件给定义死了，这是第一步，也是最要命的一步。条件模糊，算出来的合格率就没意义。

定义好了“合格”，那接下来就简单了。合格率，说白了，不就是 合格的数量 除以 总共的数量 嘛！数学上就是这么个简单的除法。关键在于，怎么让 Excel 帮你又快又准地把这“合格的数量”和“总数量”给掏出来。

总数量通常好办，你那表格里有多少行数据，基本就是你的 总数。当然了，得排除掉表头什么的。如果你的数据都在一列里（比如一列是每个产品的检测结果），用 COUNT函数 数数那列有多少非空单元格就行，或者用 COUNTA函数（它数非空单元格，比 COUNT 还能数文本呢），简单粗暴。再不行，直接看 Excel 表格左下角的状态栏，你选中数据区域，它会告诉你计数是多少。但要注意，如果表格里有空行或者不是数据的东西，这个总数就得自己小心确认下。

那“合格的数量”怎么弄？这才是我一开始觉得有点头疼的地方。盯着一列“合格”、“不合格”、“NG”、“OK”、“Pass”、“Fail”或者一堆数字（分数、尺寸值），难道要我人肉去数“合格”的有多少个？去数大于等于60的有多少个？开玩笑！数据量一大，眼睛都给你看瞎了。

这时候，Excel 里有个函数简直是救星，就是那个 COUNTIF！听名字就感觉有点意思，COUNT 是计数，IF 是如果，连起来就是“如果符合某个条件，就计数”。这不就是我们找“合格的”那个工具吗？

COUNTIF 函数的基本用法是这样的：=COUNTIF(区域, 条件)。

“区域”呢，就是你要在哪个范围里找符合条件的单元格，比如你所有产品检测结果所在的那一列，或者所有考试分数的那一列。选中那一列或者那一块区域就行。

“条件”呢，就是你之前定好的那个“合格”标准。这个条件写起来有点讲究。

举个例子，你的产品检测结果那一列（比如是 C 列），合格的写着“合格”，不合格的写着“不合格”。那你想数合格的数量，公式就是： =COUNTIF(C:C, "合格") 注意了，“合格”两个字得用英文双引号""括起来，告诉 Excel 你要找的是“合格”这个文本。

再来个例子，如果你是算考试及格率，分数在 D 列，60分及格。你想数大于等于60分的学生人数，公式就是： =COUNTIF(D:D, ">=60") 看到没，条件是“大于等于60”，也要用双引号引起来，而且大于号、等于号跟数字连在一起，像个小小的字符串。

如果你的合格标准更复杂一点，比如一个数值要在某个范围内（例如大于等于60分且小于等于100分），COUNTIF 本身就有点不够使了，你可能得请出它的升级版 COUNTIFS（注意多了个“S”），它可以同时满足多个条件。比如数60分到100分之间的，公式可能是： =COUNTIFS(D:D, ">=60", D:D, "<=100") 看到了吗？COUNTIFS 的参数是一对一对的：区域1，条件1，区域2，条件2，以此类推。这里区域都是 D 列，条件一个是 >=60，另一个是 <=100。

好了，现在我们用 COUNTIF（或者 COUNTIFS）把 合格的数量 算出来了，用 COUNT 或者 COUNTA 把 总数量 也拿到了。那合格率呢？简单，把前面算出来的合格数量所在的单元格，除以总数量所在的单元格就完事儿了！

假设你用 COUNTIF(C:C, "合格") 算出来的合格数放在了 E1 单元格，总数用 COUNTA(C:C) 算出来放在了 E2 单元格。那你在 E3 单元格输入公式： =E1/E2 回车！duang！一个小数就出来了，可能是 0.925、0.88 或者别的什么。

这时候别懵，合格率我们习惯说百分之多少嘛！选中你算出结果的那个单元格（比如 E3），看 Excel 上面工具栏那个“数字”格式区域，找到一个 % 的小图标，点一下！哗啦一下，0.925 就变成 92.5% 了，0.88 就变成 88.0% 了。想要小数点位数多点少点？旁边那个增加/减少小数位数的按钮点一点就行。一下子就看着专业多了，对吧？

这就算出来了！是不是没想象中那么吓人？

当然，实际操作中，你可能会遇到各种“幺蛾子”。比如，你的数据源可能不规范，同一类合格情况，有人写“合格”，有人写“PASS”，有人写“OK”，甚至有人打个√。这时候你 COUNTIF 就得写好几个去数，或者先想办法把数据统一一下，比如用查找替换功能，把所有“PASS”都换成“合格”。数据不干净，算出来的东西肯定不准，这是玩数据的大忌！

还有，有时候你的数据里可能有空白单元格，或者一些错误值（比如 #N/A，#DIV/0!），这些算总数的时候要不要排除？排除哪些？这又涉及到你对“总数”的定义了。总数是总共检测了多少个产品，还是总共有多少个有明确结果的产品？这些细节问题，在你动手算之前，真得花点时间想清楚。别小看这些小地方，差之毫厘，谬以千里啊。

算合格率这事儿，初看只是个 Excel 技巧，但它背后藏着对业务的理解、对数据的清洗能力、还有对结果的解读。一个95%的合格率，可能意味着生产流程很稳健，也可能意味着你的检测标准太宽松了，或者你把那些根本就没完成检测的样品偷偷踢出去了（这可是数据造假，别干！）。

所以啊，算出这个 百分比 只是第一步。更重要的是，你得知道它意味着什么，是比上个月进步了还是退步了？为什么进步了？为什么退步了？问题出在哪里？是原材料不好？是设备故障？还是操作工人培训不到位？这才是一个合格的数据分析者或者业务管理者该去思考和挖掘的东西。Excel 只是工具，帮你把数字亮出来，但数字背后的故事，得靠你的脑子去想，去问，去查。

有时候，我盯着那个算出来的合格率，比如85%，脑子里会闪过各种画面：生产线上轰鸣的机器，检测员手里拿着卡尺、探头，库房里堆积如山的成品或者等着返工的次品……一个数字，串起了那么多人的辛苦和付出。

所以，下次再碰到“ Excel 表格怎么求合格率”这种问题，别怕。深吸一口气，理清三个事： 1. “合格”的定义是什么？ 标准是啥？ 2. 总共有多少个对象要统计？ 这个 总数 怎么准确地拿到？ 3. 符合“合格”条件的有多少个？ 怎么用 COUNTIF 或者 COUNTIFS 去数出来？

搞清楚这三点，然后就是简单的除法，再设置个 百分比 格式，齐活！看起来挺简单吧？但中间理清逻辑、处理数据的过程，才是真正考验人的地方。算出来了，也别急着收工，多看几眼那个数字，想想它到底想告诉你啥。这才是把数据用活了，不让它们仅仅躺在表格里，冰冷冷的。这过程，从有点犯怵到搞定，再到思考背后的意义，也挺有成就感的，真的。