Excel怎么去掉时间

哎，说起Excel里那些带着时间的日期，我简直头大！你懂那种感觉吗？明明只想看个日期，比如“2023/10/27”，结果它偏偏给你甩个“2023/10/27 15:34:56”出来。有时候只是多看了几秒钟，但更多时候，尤其是在做数据透视表、VLOOKUP查找或者更复杂的数据分析时，这些多余的时间戳简直就是数据清洗的拦路虎，能把你气得血压飙升。我以前就吃过这种亏，两个明明是同一天的日期，因为时间不同，Excel愣是把它们当成两个不同的数值，结果公式一算，全是#N/A，当时我恨不得把电脑砸了！

所以，怎么才能把这些烦人的时间给“咔嚓”掉呢？这些年摸爬滚打，踩过无数坑，也总结了一些实用的招数。今天就来跟大家掰扯掰扯，咱们不聊那些教科书式的死板教程，就聊聊我这个老数据人实战中的心得体会，保证让你听得懂，用得爽！

第一招：最简单粗暴，但并非万能——改变日期格式！

这是新手最爱用，也是最先想到的办法，我也一样。你选中那一列日期，右键点击“设置单元格格式”，在“数字”选项卡里，找到“日期”分类，然后随便选一个只显示日期的格式，比如“yyyy/m/d”。哗啦一下，屏幕上那些碍眼的时间就都消失了！

看起来很美好，对不对？但别高兴得太早。这招有个致命的缺点：它只是“眼不见为净”，时间其实还在那儿呢！就像你把垃圾藏到床底下，屋子看起来是干净了，但垃圾终究是垃圾。当你需要用这些日期去做计算、筛选或者查找的时候，Excel还是会根据它底层的数值来判断，而底层的数值里，那个时间的“小尾巴”依然拖着。所以，这招只适用于“我只是想看一眼干净的日期，不打算做任何复杂操作”的情况。如果你是来真的，那咱们得上点硬核的。

第二招：公式大法好，尤其针对“数值化日期”

Excel内部存储日期和时间，其实是以数值形式存在的。整数部分代表日期，小数部分代表时间。比如“2023/10/27 15:34:56”，在Excel里可能就是“45227.6492592593”这样的数值。那怎么把小数部分去掉，只保留整数部分呢？

• 用INT函数或TRUNC函数

  这是我最常用的两把“剪刀”。 INT函数：它会把数值向下取整。比如=INT(A2)，如果A2是“45227.649”，它就会变成“45227”。这个“45227”就是“2023/10/27”对应的数值。 TRUNC函数：它会把数值的小数部分直接截断。=TRUNC(A2)，效果跟INT在正数日期上基本一样。

  这俩函数用起来贼方便。你就在旁边新建一列，输入=INT(你的日期单元格)，然后一拉填充柄，整个世界的时间就都清净了！接着，记得把这一列公式算出来的数值复制，然后选择性粘贴为“数值”，覆盖到原来的日期列上（或者单独保留新的一列）。为啥要选择性粘贴？因为不转数值，你的表格里就全是公式，万一源数据动了，或者你想把公式列删掉，那就前功尽弃了。这一步非常关键，很多新手会忘。

  小提示：如果你的日期数据是文本格式的，比如“2023-10-27 15:34:56”，直接用INT或TRUNC会报错。这时候你就得先把它转换成Excel能识别的日期数值。

• TEXT函数，给你更大的灵活性

  如果你的日期在Excel里被当成了文本，或者你想要更精细地控制输出格式，TEXT函数就派上用场了。 =TEXT(A2,"yyyy/m/d") A2是你的日期单元格。这个函数会把A2里的日期和时间，按照你指定的格式“yyyy/m/d”输出为文本。注意，这里输出的是文本！这很重要。如果你后续还需要对日期进行数值运算，那这个文本格式的日期就得再转换一次。但我有时候就是想把它变成文本，比如为了打印或者给不熟悉Excel的人看，不让他们误操作。

第三招：分列功能，化整为零的高手

这个分列功能，可真是Excel里被低估的“扫地僧”啊！它不光能按分隔符拆分数据，还能按固定宽度拆分。对于日期和时间混在一起的情况，简直是神兵利器。

假设你的日期在A列，格式都是“2023/10/27 15:34:56”，日期和时间之间有一个空格。 1. 选中A列。 2. 点击“数据”选项卡下的“分列”按钮。 3. 选择“分隔符号”作为分隔类型（因为日期和时间之间有空格）。 4. 点击“下一步”，勾选“空格”作为分隔符。 5. 再点击“下一步”。在这一步，你可以选择目标区域，比如选择B1，这样就不会覆盖A列的原始数据。最重要的是，你可以选择要导入的数据列的格式。我们只想保留日期部分，那么在“数据预览”窗口中，点击那个包含时间的列（即“15:34:56”这列），将其“列数据格式”设置为“不导入此列”。而日期那列，你可以设置为“日期”格式，或者保持“常规”。 6. 点击“完成”。

瞬间，A列的时间部分就被“分列”到旁边的列，并且被你无情地“不导入”了！留下来的只有纯粹的日期。这招特别适合那些格式统一，日期和时间之间有明显分隔符（比如空格、逗号）的数据。

第四招：查找替换，虽然有点笨，但有时就是管用

这个方法我个人觉得最“傻瓜”，但有时候数据量不大，或者你临时急用，又不想动公式，它也能救急。

1. 选中包含日期和时间的列。
2. 按下Ctrl+H，打开“查找和替换”对话框。
3. 在“查找内容”里输入“ *”（注意，这里有一个空格，后面跟着一个星号）。这个意思就是查找一个空格以及它后面所有的内容。
4. “替换为”里什么都不填，留空。
5. 点击“全部替换”。

砰！所有时间部分连同它前面的那个空格，瞬间消失！原理是利用了通配符*，它代表任意多个字符。如果你的日期和时间之间没有空格，而是其他字符，比如“2023/10/27T15:34:56”，那你就要把“查找内容”改成“T*”。这招的缺点是它直接修改了原始数据，没有回头路，而且如果你的日期中本来就包含空格或者其他通配符能匹配到的字符，可能会误删。所以用这招前，最好先备份一下数据。

第五招：Power Query，一劳永逸的自动化方案

当我开始接触Power Query（在Excel 2016及以上版本中是“数据”选项卡下的“获取和转换数据”组，旧版本可能需要安装插件）的时候，我才发现以前手动折腾数据清洗是多么的低效和痛苦！Power Query简直是Excel里的“瑞士军刀”，尤其适合那些你需要反复处理、格式固定的导入数据。

1. 选中你的数据区域，或者直接从外部数据源导入。
2. 点击“数据”选项卡下的“从表格/区域”或“从文件”等选项，把数据加载到Power Query编辑器。
3. 在Power Query编辑器里，找到你那列日期和时间。
4. 选中该列，然后在“转换”选项卡下，找到“数据类型”下拉菜单。你会看到它可能是“日期/时间”类型。
5. 点击这个下拉菜单，选择“日期”类型。Power Query会问你“是否替换当前步骤”，选“替换当前”。 你会发现，所有的时间部分都神奇地消失了，只剩下日期！而且它是在后台操作，你的原始数据丝毫未损。
6. 点击“主页”选项卡下的“关闭并上载”或“关闭并上载到...”，将处理好的数据加载回Excel工作表。

Power Query的强大之处在于，它记录了你所有的操作步骤。下次再有类似的数据，你只需要刷新一下查询，它就会自动按照你之前设置好的步骤进行数据清洗，省去了你重复劳动的烦恼。对于需要频繁处理数据的业务场景，这简直是效率飞升的利器！

第六招：VBA宏，高手进阶，定制化解决方案

如果你是Excel的资深用户，或者你的数据清洗需求非常独特和复杂，以上方法都不能满足，那么VBA宏就是你的终极武器。你可以编写一段VBA代码，来自动化完成去除时间的任务。

比如，一个简单的VBA宏可以遍历选定区域的每个单元格，然后只保留其日期部分：

vba Sub RemoveTimeFromSelection() Dim cell As Range ' 遍历当前选定区域中的每个单元格 For Each cell In Selection ' 检查单元格是否包含日期或时间 If IsDate(cell.Value) Then ' 如果是日期/时间类型，则只保留日期部分 ' CDate函数将内容转换为日期类型，然后用Format函数格式化为日期字符串 cell.Value = Format(CDate(cell.Value), "yyyy/m/d") ' 或者更简洁，直接取日期整数部分 ' cell.Value = Int(cell.Value) End If Next cell End Sub

这段代码你需要按Alt+F11打开VBA编辑器，插入一个模块，然后把代码粘贴进去。选中你要处理的日期列，运行这个宏。咻一下，所有时间就都消失了！VBA的魅力在于它的无限可能，你可以根据具体需求，编写出高度定制化的数据清洗程序。当然，这需要一些编程基础，但一旦掌握，你会发现Excel的世界豁然开朗。

总结一下

你看，Excel里去掉时间的方法这么多，从最简单的格式设置，到公式、分列、查找替换，再到Power Query和VBA，每种都有它的适用场景和优缺点。我个人的经验是：

• 如果只是偶尔看看，不涉及运算，设置单元格格式最快。
• 数据是数值化的日期，用INT或TRUNC公式，然后选择性粘贴成数值，这是最稳妥的常规做法。
• 数据有固定分隔符，分列是效率神器。
• 格式统一，少量文本日期，查找替换也能救急，但要小心。
• 需要反复处理类似数据，或者数据源多样，Power Query是未来趋势，学了不亏。
• 复杂需求，或者想完全自动化，VBA是终极答案。

数据清洗这活儿，就像打扫屋子，你得根据脏乱程度和工具箱里有什么，选择最合适的家伙什儿。别怕折腾，多尝试，多总结，总能找到最适合自己的“去时间”大法。毕竟，咱们做数据的，最想要的，不就是那份清清爽爽、明明白白的数据吗？对不对！