怎么核对两个excel中的部分一致

哎，说起来都是泪。你有没有过那种经历？电脑屏幕前，左边一个Excel表，右边一个Excel表，密密麻麻的数字和文字，你被老板或者甲方催着，要你核对两份数据——还不是那种简单粗暴的“完全一样才能算数”的核对，而是那种带着点“暧昧”的部分一致。比如说，一个表里是产品编码和详细描述，另一个表里只有产品名称和模糊的类别；或者一个表是客户ID和姓名，另一个表却是客户注册手机号和零碎的地址信息。这时候，你是不是也跟我一样，脑袋里瞬间炸开一团浆糊，心想这特么怎么比对？难道要我一行一行地用眼睛去“找不同”吗？

想当年，我也是个傻乎乎的，两张表堆在眼前，眼冒金星地比对。那感觉，就像在沙海里捞针，捞着捞着，眼睛花了，脖子僵了，心头的那把火也灭了。最要命的是，人工核对，失误率高得吓人。漏掉一个，轻则返工加班，重则数据失真，影响决策，那责任谁担？想想都让人不寒而栗。所以，今天我就跟你聊聊，哥们儿我这些年摸爬滚打，从无数次踩坑中总结出来的，关于Excel中如何高效核对部分一致数据的那些“江湖秘籍”。这不是什么教科书式的教程，更像是我把心窝子掏出来，跟你说句掏心窝子的话。

首先，咱们得明确，“部分一致”到底指啥？它可不是说一模一样，差一个字母都不行。它可能是：

1. 关键词匹配：比如一个单元格包含另一个单元格的某个词语。
2. 模糊匹配：字符相似，但有细微差异（多余空格、大小写不一致、错别字）。
3. 组合匹配：单个字段不唯一，需要多个字段组合起来才能形成唯一标识，然后用这个组合后的“唯一标识”去匹配另一个表的某个字段，或者另一个表同样组合后的“唯一标识”。
4. 范围匹配：比如日期在某个区间内，或者数值在某个误差范围内。

明白了“部分一致”的内涵，咱们才能对症下药。

第一招：VLOOKUP/MATCH的“变种”与“野路子”

你肯定熟悉VLOOKUP吧？找精确匹配，它是一把好手。但对于部分一致，它就有点力不从心了。这时候，咱们得给它点“魔法”，那就是通配符！

对，你没听错，就是那个星号（*）和问号（?）。当你在VLOOKUP的查找值里加上这些玩意儿，它立马就变了脸，从一个“死脑筋”变成一个“小机灵鬼”。

• 星号（*）：代表任意数量的任意字符。
• 问号（?）：代表任意一个字符。

举个例子。假设你A表里有个产品名称叫“iPhone 15 Pro Max 256GB”，B表里可能只有“iPhone 15”。你想找出所有A表里包含“iPhone 15”的行。这时候，你就可以在VLOOKUP的查找值里这样写："*"&B表的某个单元格&"*"。比如，你要在A表（假设在Sheet1）中查找Sheet2!A1单元格的内容是否在Sheet1的B列中出现，并且返回C列的值。你的公式可能就是： =VLOOKUP("*"&Sheet2!A1&"*",Sheet1!B:C,2,FALSE)

看到了吗？两个星号一夹，不管“iPhone 15”前面后面跟着什么牛鬼蛇神，只要A表的某个单元格里有这四个字，它就能给你捞出来。当然，这个方法也可能造成“误伤”，比如你的“iPhone 15”也把“iPhone 15充电器”给匹配出来了，这就要你根据实际情况去判断。但至少，它给你提供了一个快速筛选的初级手段，总比你肉眼去扫强百倍吧？

MATCH函数也同理。它能告诉你匹配项在某个区域内的位置，结合INDEX函数，那威力可比VLOOKUP灵活多了。比如，=INDEX(Sheet1!C:C,MATCH("*"&Sheet2!A1&"*",Sheet1!B:B,0))。原理一样，只是适用场景更广。

这招虽然有点“野”，但胜在简单粗暴，解决了不少燃眉之急。不过，它也有局限性，比如如果一个查找值能匹配到多个结果，它只会返回第一个。而且对于非常规的字符差异，比如“苹果”和“苹菓”，它就无能为力了。

第二招：文本函数的组合拳——“细致入微的侦察兵”

当你发现通配符不够用，或者需要更精细的匹配时，文本函数就该上场了。这些函数就像一个个训练有素的侦察兵，能帮你从单元格里揪出特定的字符串，判断是否包含，或者提取出关键信息。

• FIND/SEARCH函数：这两个函数都能查找一个文本字符串在另一个文本字符串中的起始位置。如果找到了，就返回位置数字；找不到，就返回错误值。它们最大的区别在于，FIND区分大小写，SEARCH不区分。当你需要判断某个单元格是否包含另一个单元格的部分内容时，配合ISNUMBER函数就完美了。 =ISNUMBER(SEARCH(Sheet2!A1,Sheet1!B1)) 这个公式的意思是：在Sheet1!B1里找Sheet2!A1的内容，如果找到了（返回数字），ISNUMBER就变成TRUE；找不到（返回错误值），ISNUMBER就变成FALSE。是不是很巧妙？

• LEFT/RIGHT/MID/LEN函数：这些函数用来提取文本的左边、右边或中间部分，以及计算文本长度。当你需要对两边的数据进行标准化处理后再比较时，它们就派上大用场了。 比如，你的一个表是“产品编码-地区-型号”，另一个表是“产品编码”，你只想比对编码。那你可以先用LEFT函数把编码提取出来，再进行比较。再比如，你需要去掉单元格里多余的空格，TRIM函数就是你的好帮手。

通过这些文本函数的巧妙组合，你几乎可以搭建起任何你想要的“包含关系”或者“部分一致”的逻辑。这比通配符更灵活，但公式写起来也更复杂，对你的逻辑思维是个考验。

第三招：Power Query——“数据处理的瑞士军刀”

前面说的那些，都是Excel公式层面的花活儿。当你的数据量变得巨大，或者需要进行的匹配逻辑更复杂，甚至涉及到数据清洗、转型时，Excel自带的“Power Query”（中文名叫“获取和转换数据”）模块，简直就是神来之笔！这玩意儿，它不是一个简单的函数，而是一个独立的数据处理引擎，藏在Excel的“数据”选项卡里，等你挖掘。

Power Query最核心的功能之一就是“合并查询”（Merge Queries）。它比VLOOKUP强大太多，因为它能实现各种类型的连接（左连接、内连接、右连接等等），而且最关键的是，它有模糊匹配（Fuzzy Matching）的选项！

想当年我第一次发现Power Query的模糊匹配功能时，那简直是醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。以前头疼的那些因为“苹果”写成“苹菓”，“张三”写成“张三儿”导致无法匹配的问题，Power Query轻轻松松就搞定了。

操作步骤大致是这样：

1. 把你的两张Excel表导入到Power Query编辑器里（从“数据”选项卡选择“从文件/从工作簿”）。
2. 进入编辑器后，先对两张表进行必要的数据清洗。这步至关重要！想核对部分一致，你得先把那些无关紧要的干扰项给剔除掉，比如多余的空格（用“转换”里的“修整”）、大小写不一致（用“转换”里的“格式”）。记住一句行话：“垃圾进，垃圾出。”数据越干净，匹配越精准。
3. 点击“主页”选项卡下的“合并查询”，选择你要合并的两张表和用于匹配的关键列。
4. 重点来了！在弹出的“合并”对话框里，勾选那个小小的“使用模糊匹配执行合并”选项。点开“模糊匹配选项”，你可以设置“相似度阈值”（比如0.8表示80%相似度就可以匹配），还可以选择“忽略大小写”、“忽略空格”等等。这些精细的设置，简直就是为了解决“部分一致”的痛点量身定制的。
5. 选择好连接类型（比如“左外部”，就是以第一张表为基准，找到第二张表里所有匹配的行，没匹配上的也保留）。
6. 确认后，Power Query会生成一个新的查询，里面包含了你合并后的数据，以及匹配成功的行。你就可以轻松地筛选出哪些行是部分一致的，哪些是没找到对应项的。

Power Query的强大之处在于，它不仅能帮你核对，还能帮你把核对后的结果整理出来，而且整个过程是可重复的。下次数据更新了，你只需要刷新一下查询，它就能自动帮你完成比对，效率不知道提升了多少倍！这是真正的“一劳永逸”。

第四招：数据清洗的哲学——“磨刀不误砍柴工”

说了这么多核对方法，但这一切的前提，都绕不开一个核心的词汇：数据清洗。

这活儿，听着就让人头大，但它真的太重要了！你以为你的数据是干干净净、整整齐齐的？别傻了，现实数据往往是一团乱麻。

• 空格问题：同样是“苹果手机”，可能一个表是“苹果手机”，另一个表是“苹果手机 ”（后面多了个空格），或者“ 苹果手机”（前面多了个空格）。肉眼看不出，但计算机可较真。
• 大小写问题：APPLE、apple、Apple，在计算机看来，这三个可能完全不一样。
• 格式问题：数字被存成了文本，日期格式五花八门。
• 错别字、异形字：像前面说的“苹菓”、“張三”和“张三”。
• 重复录入、冗余信息：一个ID对应多个名称，或者一个名称有多个ID。

在进行任何复杂的部分一致核对之前，请你务必花时间把你的数据“洗干净”。用Excel的TRIM函数去掉多余空格，用UPPER/LOWER函数统一大小写，用“查找替换”或者Power Query的“替换值”来统一错别字。这就像你做饭前，得先把食材洗干净、切好，不然再好的厨艺也做不出美味佳肴。数据清洗是精准核对的基石，没有这一步，再高级的公式和工具也可能功亏一篑。

我的碎碎念和感悟

说实话，每次遇到这种部分一致的核对任务，我心里都嘀咕：这不就是逼着你成为数据侦探嘛！但每当我用这些方法，特别是Power Query，成功地从一堆烂摊子里理出头绪，找到那些潜藏的关联性和差异点时，那种成就感，你懂吗？简直就像解开了一个世纪谜题！

别把Excel只看成一个简单的表格工具。它其实是个宝藏，里面藏着无数让你提升效率、解决痛点的利器。这些核对部分一致的方法，不光是为了完成任务，更是为了训练你的数据思维：如何分析问题，如何拆解问题，如何利用工具去解决问题。

别怕麻烦，别觉得学这些公式和工具枯燥无味。想想看，当你的同事还在瞪大眼睛，鼠标滚轮不停地上下滑动，为了一点点差异焦头烂额时，你已经喝着咖啡，敲几下键盘，轻轻松松就把核对报告甩到老板脸上了。那种感觉，才是真正的爽！所以啊，动手去试试吧，你会发现，这些看似复杂的方法，一旦掌握了，会让你在处理数据的时候，拥有前所未有的掌控感。相信我，这种高效和精准，会让你在工作中脱颖而出。别再傻傻地数豆子了，时代变了，核对数据也得用点高科技，不是吗？