怎么把excel变成txt格式

我跟你说，每次遇到“怎么把Excel变成TXT格式”这种问题，我心里头就跟打翻了五味瓶似的，一半是“啊哈，这不简单嘛”，另一半却是“哎哟喂，这里头的水可深着呢，保不齐又要踩什么坑！” 尤其是在这数据漫天飞的年代，Excel那是办公桌上的常客，可它再怎么花里胡哨，终究是个带格式的“贵族”。有时候，你偏偏就得把它扒得精光，变成个 TXT 格式的“平民”，才能伺候某些老掉牙的系统，或者满足那些只想看 纯文本 的“甲方爸爸”。这事儿，说起来简单，做起来嘛，就得看你的造化和经验了。

我记得好几年前，那会儿我还是个毛头小子，刚进公司，被前辈指派了个活儿：把几十个Excel报表的数据导出来，合并成一个大文本文件，给生产线上的一个古董级设备做数据导入。我当时想，这有啥难的？不就是个“另存为”吗？然后我就兴冲冲地，挨个文件点开，文件 -> 另存为 -> 选择 文本文件（制表符分隔）。第一个文件搞定，第二个搞定，第三个……哎，不对劲了！导出来的 TXT 文件，打开一看，好嘛，数字乱码，日期也变了模样，有些单元格里明明有逗号的，结果也被当成了分隔符，整个数据结构七零八落，简直是惨不忍睹。那一刻，我真想把电脑砸了！

所以，别以为“另存为”就万事大吉，这里头坑可多了去了！

咱们先从最基础的、也是大多数人最先想到的办法说起吧。

第一招：Excel自带的“另存为”功能——小心驶得万年船

这招，就是我当年踩坑的起点。操作起来简单得不能再简单了：

1. 打开你的Excel文件。
2. 点击左上角的 文件 菜单。
3. 选择 另存为，然后找个地方保存。
4. 在“保存类型”下拉菜单里，你就得睁大眼睛好好挑了，常见的有“文本文件 (制表符分隔)”(.txt)、 “CSV (逗号分隔)”(.csv)。这俩，说白了，都是 纯文本，只不过分隔符不一样。如果你选的是 CSV，那它默认就是逗号分隔；选 TXT，那通常是 制表符分隔。

但问题来了，我那会儿为啥会掉坑呢？ 首先是分隔符的选择。当你的Excel数据里，某个单元格的内容本身就包含了逗号或者制表符的时候，你再用这些字符作为 分隔符，那出来的 TXT 文件，数据就全乱了套。比如，某个产品名称是“手机，智能”，你用逗号分隔，它就可能被分成两列。所以，你得提前审视你的数据，看看哪种 分隔符 最安全。我个人的经验是，如果数据干净，用 制表符 相对稳妥，因为数据本身带制表符的情况比较少。

其次，也是最要命的，就是 编码格式！我当年导出来的乱码，多半就是这个 编码格式 在作祟。Excel默认保存的 TXT 文件，在不同版本的Excel和操作系统下，可能会有不同的默认 编码。比如，你可能默认保存的是 ANSI（也就是GBK），但你的目标系统只认 UTF-8，那结果就是一堆天书般的乱码。反之亦然。所以，另存为 之后，你还得用记事本或者其他专业的文本编辑器打开 TXT 文件，看看它的 编码 是不是对的，如果不对，可能还需要手动转换一下 编码。这是个老生常谈，却又常常被忽略的细节。我后来学乖了，导完TXT，第一件事就是用 Notepad++ 这种工具打开，然后看右下角的 编码 提示。

还有就是 数据类型 的问题。Excel会把数字识别成数字，日期识别成日期，但 TXT 格式可没这本事，它只认字符。所以，Excel里那些带前导零的手机号、身份证号，到了 TXT 里，前导零可能就没了；日期格式也可能变成一串数字（Excel里日期的本质就是数字）。这时候你就得在Excel里提前把这些列的单元格格式设成“文本”，甚至可能需要在前面加个单引号 ' 来强制其作为文本。这都是血泪教训啊！

第二招：最直接的“复制-粘贴”——懒人福音，但也可能是埋雷的陷阱

这一招，恐怕是最原始也最粗暴的。如果你的Excel数据量不大，或者你只是想快速看看效果，你可以直接选中Excel里的数据区域，Ctrl+C 复制，然后打开一个 记事本（或者其他 纯文本编辑器），Ctrl+V 粘贴。

这招的优点是快，省去了 另存为 的步骤。但是缺点也同样明显，甚至更多：

• 格式丢失：所有的单元格格式、颜色、边框、字体大小等等，统统都会消失。这倒是符合我们转 TXT 的初衷，因为它就是 纯文本。
• 分隔符：粘贴过去之后，默认的分隔符通常是 制表符。如果你的数据里有合并单元格，那粘贴出来会更乱，空白的地方会很多。
• 隐藏列/行：如果Excel里有隐藏的列或行，你复制的时候它们是不会被粘贴过去的，这可能跟你预期的结果不符。
• 换行符：单元格内部的换行符（Alt+Enter）在粘贴到记事本里，往往也会变成实际的换行符，而不是一个普通的空格或者其他标记，这也会打乱你的数据结构。

所以，这招通常只适合那些对数据格式要求极低，或者只是做个快速预览的场景。如果你指望用它来处理重要的数据导入，那我劝你还是三思，不然清理数据的时间可能比你重新搞一次还要长。

第三招：VBA宏大法——当你开始厌倦重复劳动时

当简单的招数不好使了，或者你需要频繁地把Excel转成 TXT，而且每次都有一些特定的要求（比如只导出某些列，跳过某些行，自定义 分隔符，甚至是指定 编码格式），那么，恭喜你，是时候祭出 VBA 这把屠龙刀了！

VBA，就是Excel里的 宏。这东西，对于没接触过编程的人来说，可能听着有点玄乎，但它能帮你实现很多自动化操作，把重复性的工作交给电脑去做，省心省力。

我曾经为了处理那些编码复杂、分隔符诡异的客户数据，硬着头皮学了点 VBA。那种把几百个Excel文件批量转换成 TXT，而且每个文件都按照特定规则处理，最终完美导出的成就感，简直了！

基本的思路是这样的：

1. 按 Alt + F11 打开 VBA 编辑器。
2. 插入一个新模块（插入 -> 模块）。
3. 在模块里写一段 VBA 代码。

这段代码的核心逻辑就是： * 打开文件：通过 Open 语句以写入模式打开一个 TXT 文件。 * 遍历数据：循环遍历Excel工作表中的每一行、每一列。 * 写入数据：将每个单元格的内容，加上你自定义的 分隔符，写入到 TXT 文件中。 * 处理编码：高级一点的 VBA 还能指定写入的 编码格式，比如 ADODB.Stream 对象就能让你精确控制是写 UTF-8 还是 ANSI。

举个例子（概念性的，不是完整可直接运行的代码）：

```vba Sub ExportToTxtWithCustomDelimiter() Dim ws As Worksheet Dim lastRow As Long Dim lastCol As Long Dim txtFilePath As String Dim cellValue As Variant Dim i As Long, j As Long

' 设置当前活动工作表
Set ws = ThisWorkbook.ActiveSheet
' 获取数据区域的最后一行和最后一列
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
lastCol = ws.Cells(1, ws.Columns.Count).End(xlToLeft).Column

' 设置导出的TXT文件路径和名称
txtFilePath = Application.ActiveWorkbook.Path & "\exported_data.txt"

' 打开文件准备写入
' 这里如果需要指定编码，VBA原生Open语句比较困难，需要借助ADO Stream
' 但简单写入的话，VBA会使用系统默认编码，可能就是ANSI
Open txtFilePath For Output As #1

' 遍历每一行
For i = 1 To lastRow
    ' 遍历每一列
    For j = 1 To lastCol
        cellValue = ws.Cells(i, j).Value
        ' 处理特殊字符，例如如果数据中有双引号，需要转义
        If InStr(1, cellValue, Chr(34)) > 0 Then ' Chr(34) 是双引号
            cellValue = Replace(cellValue, Chr(34), Chr(34) & Chr(34))
        End If
        ' 如果单元格内容包含分隔符或需要引号包围，这里可以添加逻辑
        ' 例如，CSV格式常常需要用双引号包围包含逗号的字段

        ' 写入单元格内容
        Print #1, cellValue;
        ' 添加分隔符，除了最后一列
        If j < lastCol Then
            Print #1, Chr(9); ' Chr(9) 是制表符，你可以改成 Chr(44) 逗号
        End If
    Next j
    ' 每行结束时添加换行符
    Print #1, 
Next i

' 关闭文件
Close #1

MsgBox "数据已成功导出到：" & txtFilePath, vbInformation

End Sub ``` 有了 VBA，你就可以根据自己的需求，定制化你的导出规则了。比如，那些 Excel 中带公式的单元格，你也可以选择是导出计算后的值，还是导出公式本身。这简直是数据搬运工的福音，省去了无数次手动调整的烦恼。那种看着代码噌噌跑，几秒钟搞定几百个文件，而你只需要喝杯咖啡的悠闲，真是妙不可言。

第四招：Power Query / Power BI——新时代的“数据搬运工”

随着数据处理需求的日益复杂，光靠 VBA 有时候也显得有些吃力了。这时候，Power Query （Excel自带的功能，也在 Power BI 里）就显得格外强大了。这玩意儿，简直是数据清洗的神器！虽然它不能直接 另存为 TXT，但它能帮你把 Excel 数据清洗、转换、塑形得非常完美，然后再用前面说的“另存为”方法导出，就能事半功倍了。

Power Query 的强大之处在于它的图形化界面和 M 语言，你可以： * 合并查询：把多个Excel文件，甚至是不同数据源的数据合并在一起。 * 数据类型转换：精确控制每一列的数据类型，避免导出时出现问题。 * 删除重复项、空值、错误行：让你的数据在导出前就干干净净。 * 拆分列、逆透视：把那些复杂的 Excel 表格结构，转换成适合 TXT 导入的扁平化结构。

我个人觉得，如果你经常要处理从各种乱七八糟的 Excel 表格里提取数据，Power Query 是个必学的技能。它就像一个数据界的瑞士军刀，帮你把数据打磨得亮晶晶，导出成 TXT 自然也就水到渠成了。

第五招：Python等编程语言——当你的数据量大到Excel自己都开始喘粗气的时候

当你的数据量大到 Excel 打开都开始卡顿，或者你需要在服务器上进行 批量处理，亦或是要把这转换过程嵌入到一个更大的自动化流程中，那么，请出 Python 这种专业的编程语言，是你的不二之选。

Python 凭借其丰富的库（特别是 Pandas 库），在数据处理领域简直是所向披靡。用几行 Python 代码，你就能轻松地读取 Excel 文件，进行各种数据操作，然后以指定的 分隔符 和 编码格式 写入到 TXT 文件中。

```python import pandas as pd

try: # 读取Excel文件，指定sheet_name可以读取特定工作表 df = pd.read_excel('你的Excel文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定义TXT文件保存路径和名称
txt_file_path = '导出的纯文本文件.txt'

# 将DataFrame写入TXT文件
# sep参数用于指定分隔符，比如制表符'\t'或逗号','
# encoding参数用于指定编码格式，非常关键，通常用'utf-8'或'gbk'
# index=False表示不写入DataFrame的索引
# header=True表示写入列名作为第一行
df.to_csv(txt_file_path, sep='\t', index=False, header=True, encoding='utf-8')

print(f"Excel文件已成功转换为TXT文件，保存路径：{txt_file_path}")

except Exception as e: print(f"转换过程中发生错误：{e}")

``` 看，是不是简洁又强大？这比 VBA 更灵活，也更容易集成到其他系统中。对于那些需要处理TB级别数据，或者需要定时自动执行数据转换任务的场景，Python 几乎是唯一的解法。我身边那些搞数据分析的朋友，几乎人手一份 Python，就是看中它处理大数据的效率和灵活性。

总结与肺腑之言：没有最好的方法，只有最适合你的方法

说了这么多，从最简单的“另存为”到高级的 Python 脚本，你有没有发现，这看似简单的一个“怎么把Excel变成TXT格式”的问题，背后藏着多少学问和细节？

其实，没有一个放之四海而皆准的“最好”方法。你选择哪种方法，完全取决于你的具体需求：

• 数据量大小：小数据量，“另存为”或“复制粘贴”足够。大数据量，请考虑 VBA 或 Python。
• 转换频率：偶尔转换，手动操作即可。需要频繁转换，自动化工具（VBA、Python）是首选。
• 目标系统的要求：对 分隔符、编码格式、数据类型、特殊字符 处理是否有严格要求？这决定了你需要在Excel里预处理的精细程度，以及导出时参数的设置。
• 个人技能水平：会 VBA 或 Python 自然能解决更多复杂问题，但如果只是偶尔用用，没必要为了一个小需求去学一门语言。

我个人觉得，处理这类问题，最重要的就是细心和耐心。每次转换后，一定要打开 TXT 文件仔细检查，特别是前几行和中间几行，看看 分隔符 对不对，编码 对不对，数据类型 有没有跑偏，特殊字符 有没有捣乱。这就像给数据做体检，马虎不得。

数据这东西，看着简单，玩起来却是门大学问。把Excel转成TXT，听着小事一桩，实则处处是学问，处处是经验。每一次成功转换，都是一次对细节的胜利，也是一次对数据敬畏的体现。希望我这些七七八八的经验和教训，能让你在面对这个看似简单却又充满“陷阱”的问题时，少走弯路，多一份从容。毕竟，数据的世界里，细节决定成败。