excel排列图怎么画

提到Excel，大部分人脑子里蹦出来的，无非是那些表格啊、公式啊、函数啊，再高级点，可能是枢轴表。可我跟你讲，这玩意儿藏着不少小“绝活”呢。其中一个，我敢说，只要你用过一次，就会爱不释手，甚至觉得以前解决问题，真是走了不少弯路——它就是排列图，或者更专业的叫法：帕累托图。

你可能在想，排列图？那是个啥？听起来怪高大上的。其实没那么玄乎。我第一次接触这玩意儿，还是在公司里处理一堆乱糟糟的客户投诉数据时。当时，老板急着要知道，到底哪些问题才是压死骆驼的最后一根稻草，让我们焦头烂额的，到底是不是那些鸡毛蒜皮的小事。我呢，面对那一列列的投诉类型和数量，头都大了，一眼望去，全是数字，根本抓不住重点。那时候，我真希望有个魔法，能一下子把那些“关键少数”给我揪出来。

结果，还真有这么个“魔法”——那就是排列图。它的核心思想，其实就是著名的帕累托原则，也就是我们常说的“二八法则”。意大利经济学家帕累托老先生一百多年前就发现了，世界上的财富，大概80%集中在20%的人手里。后来这法则被泛化了，比如80%的问题是由20%的原因造成的，或者80%的销售额来自20%的客户。用在分析问题上，它的威力简直惊人：帮你从一堆复杂的数据里，迅速定位到那些“关键的20%”，从而把有限的精力，投入到回报最大的地方。是不是听着就觉得有点意思？

那么，这玩意儿在Excel里，究竟怎么画出来呢？我告诉你，一点不难，就那么几个步骤，跟着我的思路走，保证你一看就会，一学就废不了。

第一步：数据准备，这是基础中的基础。

想象一下，你手头有一份数据，比如各种产品的缺陷类型和对应的数量，或者某个生产线上的各类停机原因及其发生次数。我们需要做的，就是把它整理成两列：一列是项目或类别（比如“漆面刮擦”、“电池寿命短”、“系统卡顿”），另一列是对应的频率或计数（比如“35次”、“20次”、“12次”）。这是所有分析的起点，数据一定要准确、干净。别小看这一步，它决定了你图表的基础和有效性！如果你的数据源头就是错的，那画出来的图，再好看也只是“垃圾进，垃圾出”而已。

第二步：给数据排个队，从大到小。

这是排列图的灵魂之一。为什么要排序？很简单，我们要找出那些最“突出”的因素。所以，选中你的数据区域，包括类别和计数两列，然后，重点来了，我们需要依据“计数”那一列，进行降序排列。对，就是从大到小，让那些出现次数最多的问题，堂堂正正地排在最前面。这一步，Excel里非常好操作，选中数据，点击“数据”选项卡，再点击“排序”，选对你的主要关键字（比如“计数”），排序次序选“降序”就成了。别弄反了，否则，你的图就失去了意义。

第三步：计算累积百分比，画龙点睛的一笔。

这步是让排列图区别于普通柱状图的关键。在你的数据旁边，新增一列，就叫它“累积计数”吧。第一个“累积计数”就是第一个项目的计数。第二个呢？就是第一个项目的计数加上第二个项目的计数。以此类推，用公式把所有项目的累积计数都算出来。比如你的计数在B列，累积计数在C列。C2就等于B2，C3就等于C2+B3。然后，再加一列，叫“累积百分比”。这个百分比怎么来？用每个项目的“累积计数”除以“总计数”（也就是最后一个项目的“累积计数”，它应该等于所有项目的总和）。记住，总计数一定要锁定（F4键），这样往下拉公式的时候才不会出错。

这一列数据，就是我们要在图表里用一条线来表示的。它能直观地告诉你，前几个项目加起来，到底占据了总问题的多大比例。比如，看到第三个项目的时候，累积百分比已经达到85%了，那你就知道，搞定这前三个问题，你就解决了绝大部分的麻烦！是不是很有画面感？

第四步：插入图表，让它活起来。

现在，我们有了“类别”、“计数”和“累积百分比”这三列关键数据。选中这三列数据，然后转到Excel的“插入”选项卡。这里是魔法发生的地方！

一般来说，我会直接去“推荐的图表”里看一看，Excel现在很智能，有时候它会直接给你推荐复合图（或者叫组合图）。如果没有，我们就要手动选择。你要找的是那种，既有柱形图，又有折线图的类型。具体路径通常是：“插入”->“图表”组->“所有图表”->“组合图”。

在组合图的选择界面，这里是重中之重： * 把“计数”系列选为“簇状柱形图”。 * 把“累积百分比”系列选为“折线图”。 * 最关键的一步，记得把“累积百分比”那个折线图的系列，勾选上“次坐标轴”。

为什么要用次坐标轴？你想啊，“计数”可能是几十几百，而“累积百分比”是从0%到100%的小数。如果它们共用一个Y轴，那百分比的折线图就会被压得扁扁的，几乎看不出来。有了次坐标轴，百分比就能有自己的独立刻度，清晰地展现在图表右侧，和左侧的计数柱状图相得益彰。这一招，真是屡试不爽，让你的图表瞬间专业起来！

第五步：美化与解读，让图表说话。

图表画出来了，但往往还不是最完美的。我们需要进行一些调整，让它更易读，更具说服力。

• 图表标题：给你的图起个响亮的名字，比如“2024年第一季度客户投诉类型排列图”。
• 坐标轴标签：给左右两个Y轴和底部的X轴都加上明确的标签。左边是“投诉次数”，右边是“累积百分比”，底部是“投诉类型”。
• 数据标签：可以在柱形图和折线图上添加数据标签，让人一眼就能看到具体数值。特别是折线图上的百分比，非常重要。
• 颜色和样式：选择协调的颜色，让图表看起来舒服。去掉多余的网格线，让数据更突出。
• 辅助线：我个人习惯在累积百分比的80%或85%位置，加一条水平辅助线（可以通过调整次坐标轴的最大值和主刻度单位来实现），这样，你就能一眼看出，哪些项目是“关键少数”，它们的柱子是不是正好在这条线左边。

当这些都做完，你再去看那张图：一根根高矮不一的蓝色柱子，从左到右，按数量从多到少排列，代表着各项问题的重要程度。一条红色的折线，从左下角一路蜿蜒向上，最终攀升到右上角的100%，这就是累积百分比的曲线。它就像一把尺子，告诉你，走到哪里，你已经解决了大部分问题。

我的老领导常说：“数据，它自己不会说话，你要学会让它开口。”而排列图，就是让数据开口说话的利器。它直接、形象，帮你跳过那些细枝末节，把精力集中到刀刃上。

想想看，当你在会议上，拿出这样一张清晰明了的排列图，指着那几根最高的柱子，然后自信地说：“大家看，我们80%的问题，都集中在这前三种缺陷上。只要我们把资源投到这儿，解决这三个问题，整个质量水平就能有一个质的飞跃！”那种自信，那种解决问题的效率，绝对是普通柱状图无法比拟的。

我记得有一次，我们团队在分析生产线上的废品率，各种原因密密麻麻几十种。当时大家都很焦虑，觉得哪儿都有问题，哪儿都需要改。结果，我用Excel画了这张排列图，瞬间就聚焦了。排在最前面的三种废品原因，累积起来竟然占了总废品率的92%！剩下几十种原因加起来，还不到8%。这下，方向就太明确了，我们把所有精力集中攻克这三个“顽疾”，效果立竿见影，废品率直接下降了将近一半。那一刻，我觉得这不仅仅是Excel的一个功能，它简直就是解决实际问题的一把瑞士军刀，帮你拨开迷雾，直抵核心。

当然，画图过程中也可能会遇到一些小插曲，比如累积百分比的折线图突然消失了，或者柱状图被折线图压扁了。别慌！通常都是因为你没有勾选次坐标轴，或者数据源选择错了。多试几次，对照我的步骤，总能搞定的。

最后我想说，Excel的学习，就像挖宝藏。很多功能，如果你只是蜻蜓点水，就永远发现不了它们背后蕴含的巨大价值。排列图就是其中一个被低估的宝藏。它不只是一张图，它背后代表的是一种思维方式，一种高效解决问题的策略。学会了它，你的数据分析能力，绝对会再上一个台阶。去试试吧，你会发现一个新世界！